Un agentic SOC où les humains gardent le contrôle

Les agents IA trient les alertes, enquêtent sur les notables et rédigent des actions de réponse. Chaque changement attend derrière une étape de validation humaine ; vous obtenez ainsi la vitesse de l'automatisation sans céder les clés.

Là où l'IA fait le travail, et là où vous décidez

Construit sur LogPulse Security Monitoring : le même SIEM basé sur le risque, désormais piloté par des agents que vous supervisez.

Tri d'alertes autonome

Chaque notable est automatiquement analysé par un LLM qui écarte les faux positifs avant qu'un humain ne les voie, de sorte que les analystes n'ouvrent que ce qui requiert vraiment une intervention humaine.

AI Investigator

Posez votre question en langage naturel ; l'Investigator exécute du LPQL, corrèle les déploiements et la threat intelligence, et rédige une cause racine probable, chaque requête étant affichée pour que vous puissiez vérifier.

Proposer et valider

Les agents peuvent rédiger des détections, des règles d'alerte et des playbooks de réponse, créés désactivés jusqu'à validation humaine. Rien n'est appliqué directement à votre environnement.

Passerelle d'agents MCP

Connectez Claude Code, Cursor ou Codex via un point d'accès unique. En lecture seule par défaut, limité par token, rate-limité et entièrement audité.

Un modèle de risque partagé

Les conclusions des agents alimentent le même score de risque borné de 0–100 par entité, de sorte que le signal de l'IA et le jugement humain convergent vers un seul chiffre plutôt qu'une file distincte.

Garde-fous et audit

La sortie des outils est traitée comme des données, pas comme des instructions, pour résister au prompt injection. Chaque appel d'agent est journalisé et surveillé par des détections intégrées qui signalent les comportements anormaux.

Agentic SOC : questions fréquentes

Qu'est-ce qu'un agentic SOC ?
Un agentic SOC utilise des agents IA capables de raisonner, d'enquêter et de proposer des actions sur vos données de sécurité, au lieu d'exécuter des playbooks figés. Dans LogPulse, les agents trient et enquêtent de manière autonome, mais tout changement de détections, de règles ou d'actions de réponse passe par une étape de validation humaine.
L'IA va-t-elle agir de sa propre initiative ?
Non. LogPulse fonctionne sur le principe proposer-et-valider : les agents peuvent rédiger des détections, des règles d'alerte et des playbooks de réponse, mais ceux-ci sont créés désactivés et appliqués uniquement après validation humaine. Les actions de réponse destructrices nécessitent en outre l'approbation de l'owner.
Quels agents IA peuvent se connecter ?
Tout client Model Context Protocol, qu'il s'agisse de Claude Code, Cursor, Codex, Continue ou d'un agent personnalisé, se connecte au serveur MCP de LogPulse via un point d'accès HTTPS unique, limité par personal access token et audité.

Apportez un agentic SOC sur vos logs

Security Monitoring est disponible avec le plan Business. Commencez gratuitement et activez-le quand vous êtes prêt.

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Hébergé dans l'UE · Humain dans la boucle · Audité

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