Regroupe les entités et sources de logs que tu exploites en services, définis leur santé via des KPI que tu écris en LPQL, cartographie leurs dépendances et laisse LogPulse surveiller chaque KPI pour détecter les anomalies, le tout sur le même moteur que la recherche.
Regroupez vos logs dans les services que vous exploitez vraiment, définissez la santé en LPQL, et laissez LogPulse surveiller chaque KPI face à la dérive qui devient une panne.
Écrivez chaque KPI en LPQL, qu'il s'agisse du taux d'erreur, de la latence p95 ou de la profondeur de file, et LogPulse les cumule en un seul état de santé par service, sur le même moteur que la recherche.
Cartographiez la façon dont les services dépendent les uns des autres, puis remontez une dégradation jusqu'à sa source, et jusqu'à tout ce qu'elle met en risque en aval.
LogPulse apprend le rythme normal de chaque KPI et signale l'écart, pour qu'une fuite lente apparaisse comme une anomalie, pas comme une panne.
Les KPI ne sont que des recherches LPQL : aucun stockage de métriques séparé à alimenter : la santé vient directement des logs que tu envoies déjà.
Assemble un service à partir des hôtes, conteneurs et sources de logs qui le composent. Définis son périmètre par labels d'entité ou par source de logs ; l'appartenance se résout automatiquement et reste à jour.
Transforme n'importe quelle recherche LPQL en signal de santé. Un champ choisi devient la métrique, et des seuils l'associent à une sévérité sur des fenêtres de 1 h à 7 j.
Chaque service obtient un statut consolidé à partir de ses KPI, avec, à l'échelle du parc, le nombre de services sains, en avertissement et critiques, pour savoir où regarder en premier.
Enregistre les relations amont et aval et visualise-les sous forme de graphe, pour qu'un service dégradé montre ce dont il dépend et ce qui dépend de lui.
Chaque KPI reçoit une baseline tenant compte de la saisonnalité quotidienne et hebdomadaire et surveillé pour détecter toute dérive, afin de repérer les problèmes avant qu'ils ne franchissent un seuil statique.
Chaque membre d'un service a une vue unifiée qui combine ses signaux d'observabilité et son risque de sécurité, accessible aussi bien côté SRE que côté analyste.
Regroupe ton premier service et transforme une recherche LPQL en signal de santé en quelques minutes.
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